狀態(tài)監(jiān)測是一種使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工具實時測量資產健康參數(shù)的維護策略。技術人員使用狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)（如振動水平、溫度和機油質量）盡早發(fā)現(xiàn)機器故障，幫助他們快速輕松地進行維修。
本文我們將討論狀態(tài)監(jiān)測的主要好處，以及狀態(tài)監(jiān)測如何促進預測性維護。我們還將看看一個在現(xiàn)實世界中狀態(tài)監(jiān)測如何工作的例子。
1、狀態(tài)監(jiān)測的好處是什么？
每項操作都不同，但狀態(tài)監(jiān)測的好處是一致的。狀態(tài)監(jiān)測可以讓您以數(shù)據(jù)驅動的方式深入了解資產的維護需求，從而在機器故障之前保持領先地位。這是因為你越了解設備的健康狀況，就越能更好地規(guī)劃維護時間表、庫存需求和預算。
狀態(tài)監(jiān)測是有目的的規(guī)劃和智能資源分配的關鍵。以下是狀況監(jiān)測的一些主要好處：
①大幅減少停機時間：狀態(tài)監(jiān)測可以及早發(fā)現(xiàn)機器故障，這樣維護人員就可以在機器故障之前很久介入并進行維修。
②更低的維護成本：狀態(tài)監(jiān)測消除了許多基于日歷的預防性維護任務的需要，從而降低了勞動力成本并降低了備件成本。
③延長設備壽命：維護良好的設備使用壽命更長，運行更平穩(wěn)，這是延長幾乎任何資產壽命的關鍵。
④提高整個操作的安全性：當您的資產處于良好的工作狀態(tài)時，您的團隊會更安全。正確維護設備也有助于防止可能損壞附近其他資產的故障。
⑤更高的生產力：狀態(tài)監(jiān)測可以提高正常運行時間，使您的設備保持良好的工作狀態(tài)，這意味著持續(xù)的生產力。
2、狀態(tài)監(jiān)測如何與技術相結合？
在過去，狀態(tài)監(jiān)測很簡單：機械師用眼睛和耳朵檢查設備是否處于良好的工作狀態(tài)。但如今的工廠要復雜得多，保持設備的良好狀態(tài)需要一種專注的、數(shù)據(jù)驅動的方法。這就是為什么越來越多的現(xiàn)代團隊將人工智能解決方案納入狀態(tài)監(jiān)測的原因。
目前的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)由三個主要組件組成：
①用于收集機器數(shù)據(jù)的硬件；
②用于組織和分析數(shù)據(jù)的軟件；
③人類專家（在某些情況下，還有人工智能工具）挖掘這些數(shù)據(jù)以獲得見解。
1).狀態(tài)監(jiān)測的數(shù)據(jù)收集
在現(xiàn)代工廠中，狀態(tài)監(jiān)測包括使用互聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)收集機器健康數(shù)據(jù)。如今的傳感器可以安裝在設備上，甚至可以安裝在難以觸及的部件上，這樣即使在機器運行時，團隊也可以收集可靠的數(shù)據(jù)。你收集的數(shù)據(jù)越多，你對設備當前健康狀況的了解就越詳細。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳感器可以將狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)（如振動監(jiān)測數(shù)據(jù)、溫度和機油質量）傳輸?shù)皆贫?，在那里進行存儲和分析。
2).狀態(tài)監(jiān)測的數(shù)據(jù)分析
通常，分析有幾種不同的形式。例如，計算機化維護管理系統(tǒng)軟件可以自動檢查狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)中的異常情況，例如異常的資產溫度或振動水平。一個好的CMMS甚至可以在條件監(jiān)測數(shù)據(jù)超過預定義閾值時自動生成工單。
狀態(tài)監(jiān)測專家還可以分析存儲在CMMS中的數(shù)據(jù)，在機器故障成為主要問題之前對其進行診斷。由于數(shù)據(jù)存儲在云中，因此與遠程狀態(tài)監(jiān)測專家合作很容易，即使您內部沒有具備這些技能的人員。
人工智能驅動的軟件——比如Azima DLI的診斷引擎——也可以毫不費力地分析深入的數(shù)據(jù)，以診斷新的和正在發(fā)展的機器故障。
3、預測性維護：狀態(tài)監(jiān)測的未來
狀態(tài)監(jiān)測的好處已經很顯著了。當你將有效的狀態(tài)監(jiān)測與預測性維護策略相結合時，這些好處會變得更加顯著。
預測性維護是一種使用數(shù)據(jù)驅動的見解來預測您未來維護需求的維護方法。這種方法建立在狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和工單歷史記錄的基礎上，以全面了解每種資產的需求，幫助維護團隊預測和預防即將出現(xiàn)的問題。
